Сотрудники Лаборатории реверсивного инжиниринга Государственного университета управления провели исследования по проблематике 3D-моделирования.
Авторами статьи «Влияние способов обработки данных 3D-сканирования на качество конечных твердотельных 3D-моделей» стали молодые учёные ГУУ:
— ведущий научный сотрудник (руководитель лаборатории), кандидат технических наук, доцент Владимир Филатов;
— научный сотрудник, кандидат технических наук, доцент Илья Нефёлов;
— специалист, аспирант Денис Юдин.
«Как известно, с помощью 3D-сканеров можно отсканировать поверхности любых физических объектов и сделать их виртуальные 3D-модели – цифровые двойники, – рассказывает Владимир Филатов. – Эту модель можно потом изменить, и напечатать или изготовить на станках уже новое изделие, и займет это значительно меньше времени по сравнению с тем, если делать это с нуля. Такое сканирование – первый этап реверс-инжиниринга».
Корректному переносу параметров реального объекта в цифровое пространство могут помешать некоторые характеристики этого объекта. Он может быть прозрачным, глянцевым, зеркальным, различным по текстуре или цвету, обладать глубокими карманами (углублениями), куда с трудом проникает свет или отражается от поверхностей внутри него. Для более точного сканирования применяется матирование – нанесение однотонных антибликовых спреев, ликвидирующих неудобные для сканирования свойства объектов.
Учёных ГУУ изучили отклонения размеров полученной 3D-модели сканируемого объекта от его размеров, измеренных в реальности, и влияние на эту погрешность различных спреев. Исследования показали насколько точно получаемая 3D-модель совпадает с реальным объектом после сканирования.
Авторы рассмотрели методы обработки данных 3D-сканирования, включая первичную обработку, заполнение недостающих поверхностей, сглаживание, разбиение на примитивы и измерения в виртуальной среде. Была проведена оценка их влияния на качество конечных твердотельных электронных 3D-моделей объектов сканирования. Измерения конечных мер длины проводились в виртуальной среде с последующим анализом полученных данных.
В дальнейшем исследования будут направлены на изучение алгоритмов и способов обработки поверхностей объектов сканирования в целях повышения качества цифровых двойников сельскохозяйственной техники.
Об исследовании можно прочитать в статье, размещенной в выпуске журнала «Стандарты и качество» за ноябрь 2024 года.